Diccionario AI: 36 términos para entender AI Engineering
Capítulo 01 // 6 min
Guía10/10 capítulos
AI Engineering: el mapa completo
De modelo a agente: el mapa de piezas, cómo se conectan y cuándo usar cada una. Con mediciones reales.
Guía: lista cerrada sobre un tema, de principio a fin.
Actualizado:
Progreso100%
Qué es un agente, de verdad: modelo + harness
Capítulo 02 // 5 min
Inference Engineering: qué es y qué se optimiza (TTFT, tokens/s, VRAM, costo)
Capítulo 03 // 4 min
AGENTS.md vs CLAUDE.md vs rules: el contexto que el agente sí lee
Capítulo 04 // 4 min
Skills que sobrevivieron: anatomía de una skill que funciona
Capítulo 05 // 3 min
Escribe tu servidor MCP (y sus footguns)
Capítulo 06 // 4 min
RAG que funciona: chunking, reranking y hybrid search
Capítulo 07 // 4 min
Context engineering práctico: compaction, retrieval y por qué tu agente olvida
Capítulo 08 // 3 min
Harness Engineering: las 9 piezas, construidas y medidas
Capítulo 09 // 4 min
Qué es un AI Engineer (y mi ruta desde Frontend)
Capítulo 10 // 4 min