[ Bitácora y pergaminos ]Migración desde Codea Bien
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Lo que medí y lo que aprendí.
- AGO 2026AI #serving de llm #batching continuo
Servir en producción: batching, concurrencia y autoscaling
Mi servidor respondía perfecto con un usuario y se arrastraba con diez. La culpa no era del modelo ni de la GPU: era que atendía las peticiones de a una. El mismo modelo, la misma…
3 min // 150 xp
- AGO 2026Angular #angular #embeddings
RAG con Angular, embeddings y Gemini
La mayoría de los desarrolladores Angular sigue pensando que RAG es territorio exclusivo de backenders y data engineers. No lo es. Si tu app necesita buscar información relevante y…
7 min // 350 xp
- AGO 2026AI #gpu para llm #vram necesaria
¿Qué hardware necesitas? GPU, VRAM y cloud
"¿Compro una GPU o alquilo?" es la pregunta equivocada. La correcta es: ¿cuántas horas al mes la voy a usar? Todo lo demás (modelo, VRAM, precio) se deriva de esa cifra y de una cu…
3 min // 150 xp
- AGO 2026AI #cuantización #4-bit
Cuantización con números: calidad vs VRAM vs velocidad
Un modelo que pesa 40 GB corriendo en una GPU de 16 GB. Eso no es un truco de marketing: es cuantización, y en un experimento documentado por Hugging Face fue exactamente el result…
3 min // 150 xp
- AGO 2026Angular #angular #testing
Testing de features con AI en Angular
Un test generado por Gemini en un proyecto Angular encontró un bug que llevaba semanas escondido (Si, Gemini xd) Si todavía escribes todos tus tests manualmente, estás dejando dine…
6 min // 300 xp
- AGO 2026AI #inferencia local #lm studio
Inferencia local en 2026: de LM Studio a vLLM (con matemática de VRAM)
Instalé LM Studio un sábado por curiosidad. Dos horas después tenía un modelo corriendo en mi máquina y una pregunta nueva: si esto es tan fácil, ¿por qué la gente habla de VRAM co…
3 min // 150 xp
- AGO 2026AI #codebase para agentes #módulos profundos
Diseña tu repo para que los agentes trabajen mejor
Tu codebase influye más en el resultado del agente que tu prompt o tu AGENTS.md. Y eso es una buena noticia: es lo único de la lista que puedes diseñar en lugar de redactar mejor.
3 min // 150 xp
- AGO 2026AI #structured outputs #json válido
Structured outputs sin sufrimiento: JSON que no falla
En la demo el JSON sale bien. En producción, cuando el input es raro o la respuesta se alarga, sale casi bien. Y "casi" es un bug: un campo que falta a las 3 de la mañana es una pá…
4 min // 200 xp
- JUL 2026AI #agents.md #claude.md
AGENTS.md vs CLAUDE.md vs rules: el contexto que el agente sí lee
Casi todo lo que escribes en tu AGENTS.md se ignora. Y no es culpa del agente: es que cada token de ese archivo se carga en cada petición, compita o no con la tarea del momento. Si…
4 min // 200 xp
- JUL 2026AI #flujo de trabajo con ai #desarrollo web con agentes
Mi flujo completo de AI en desarrollo web: del issue al deploy
El error de mis primeros meses con agentes fue pedir código. "Hazme esta feature" y esperar magia. El resultado era predecible: código que funcionaba a medias, revisiones eternas y…
3 min // 150 xp